根据最近一项研究，一种可以预测人类基因和药物相互作用方式的新的深度学习模型已经确定了至少10种可能有望作为COVID-19疗法的化合物。

　　除两种药物外，所有药物均仍被认为是研究性药物，并且正在针对丙型肝炎，真菌病，癌症和心脏病进行有效性测试。该清单还包括批准的药物环孢菌素和抗真菌药阿尼芬净。该发现是由计算机科学家做出的，这意味着需要进一步研究证明这些药物中的某种对SARS-CoV-2感染者是安全有效的治疗方法。但是，通过使用人工智能来实现这些选择，节省了医药和临床研究人员零散地寻找潜在的COVID-19药物所需的时间和金钱成本。

　　“当没有人掌握有关一种新疾病的任何信息时，这种模型就说明了人工智能如何帮助解决如何考虑可能的治疗方法的问题，” 俄亥俄州立大学助理教授Ping Zhang说。研究人员在论文中指出，已经对模型产生的一些具有重用性的候选物在COVID-19患者中的潜在用途进行了研究。